Цифра в хозяйстве: что дает экономию и что мешает ее получить

Цифровизация начинается с задачи

Масштаб бизнеса определяет подход к внедрению технологий, считает директор по стратегии и продукту цифровой экосистемы для агробизнеса Поле.РФ Ангелина Лайтер. У крупной компании больше возможностей поддерживать комплексную систему: собирать информацию из разных подразделений, связывать ее с планированием и оценивать результаты. В небольшом хозяйстве цифровизация может начинаться с отдельной задачи, которая требует решения в первую очередь.

«Цифровизация — это когда вы понимаете масштаб земли, на которой вы работаете, и что конкретно она вам дает или не дает по каким-то причинам», — подчеркнула Лайтер.

По ее словам, потребности у хозяйств различаются. Одному нужно пересмотреть расходы на удобрения, другому — найти покупателя на урожай, третьему — сократить время на подготовку документов. Поэтому набор функций сам по себе мало говорит о ценности продукта. Для руководителя важнее понять, какую задачу он сможет решить и какие ресурсы для этого потребуются.

Планировать сезон без уверенности в ценах и погоде

В группе компаний «АгроТерра» план на следующий сезон готовят с помощью математического моделирования. Для расчетов используют данные из производственных и учетных систем.

«Модель берет информацию из всех наших систем: у какого поля какая агрохимия, сколько было осадков, какие прогнозируются цены и погода, сколько продукции планируем продать в том или ином регионе — порядка 50 входных таблиц. По итогам анализа модель предлагает решения: какие культуры разместить на конкретных полях и как распределить ресурсы, чтобы получить лучший экономический результат при заданных условиях», — рассказал директор по цифровизации и моделированию ГК «АгроТерра» Николай Кащук.

Затем аналитики проверяют, хватит ли техники для выполнения плана и соответствуют ли уборочные и складские мощности запланированным объемам будущего урожая. При нехватке техники можно рассмотреть аренду или перераспределение машин между хозяйствами. Другой вариант — изменить соотношение культур, чтобы снизить нагрузку на технику в наиболее напряженные периоды.

При этом цифровая модель учитывает несколько сценариев. Предсказать будущие цены и погоду с необходимой достоверностью невозможно, подчеркнул Николай Кащук.

«Мы живем в условиях неопределенности: мы понятия не имеем, какие будут цены, и какая будет погода. Но что мы можем сделать? Сделать расчеты для разных сценариев и выбрать тот вариант посевных площадей, который будет относительно стабилен вне зависимости от того, какими будут погода и цены», — подчеркнул наш собеседник.

Предложенный моделью план затем рассматривают агрономы, продолжил эксперт. Они могут учесть особенности поля, которые не попали в исходные данные: неудобную конфигурацию участка, условия обработки, расположение полей и другие производственные обстоятельства. После обсуждения план корректируют. Таким образом, окончательное решение остается за специалистами компании.

После завершения сезона «АгроТерра» анализирует данные о проведенных операциях, внесенных удобрениях, использованных сортах и гибридах, а также полученной урожайности. По словам Николая Кащука, такой анализ помогает находить возможности для совершенствования технологий. Предложения также обсуждают с агрономами, сопоставляя расчеты с производственным опытом.

Что фермер поручает искусственному интеллекту

Никита Токмаков, руководитель крестьянского (фермерского) хозяйства из Воронежской области и агроблогер, использует искусственный интеллект (ИИ) в повседневной работе. Часть задач по поиску и анализу информации фермер поручает ИИ, чтобы быстрее разбираться в данных, которые нужны для управления хозяйством.

Например, чтобы пересмотреть расходы на удобрения, Токмаков загрузил результаты агрохимических анализов почвы за несколько лет и поставил задачу сопоставить варианты внесения с учетом ограниченного бюджета и доступных предложений. Ему требовалось разобраться, как распределить расходы, опираясь на накопленную информацию о полях.

«ИИ дал мне хорошую базу, разница была минус 20% от того, как если бы я „раскидал“ по своему опыту», — подчеркнул Токмаков.

Кроме того, обзоры цен и рыночных событий для Токмакова готовят ИИ-агенты — программы, которые выполняют заданные действия с информацией. Фермер получает регулярную подборку материалов, на самостоятельный сбор которой пришлось бы тратить время каждую неделю.

ИИ также помогает фермеру работать с научными публикациями: искать исследования по конкретному вопросу, переводить материалы и готовить краткие обзоры. По такой подборке можно выбрать статьи для подробного изучения и проверить, есть ли основания испытывать интересующий прием в хозяйстве.

При этом Токмаков проверяет ответы нейросети: задает рамки задачи, просит показывать источники и разбирает логику предложений. Пользоваться таким инструментом для производственных решений, по его мнению, следует в области, где человек способен оценить корректность результата.

Заем с выплатой в конце срока

Получите деньги в течение 5 рабочих дней без лишних документов

Получить финансированиеПодробнее

Интеграция данных из ФГИС

Учет и передача сведений в федеральные государственные информационные системы (ФГИС) — отдельная «болевая точка» цифровизации АПК. По словам руководителя управления по эксплуатации системы прослеживаемости зерна Центра Агроаналитики Минсельхоза России Михаила Копейкина, небольшое хозяйство работает примерно с 15 информационными системами, а более крупное — с 60–70.

В «АгроТерре», по словам Николая Кащука, эту работу выполняет единая служба: данные поступают из производственных систем, после чего используются для государственного учета. Компания применяет доступные способы автоматизации, однако часть работы сотрудники выполняют вручную.

«Задача Минсельхоза сейчас — упростить взаимодействие агрария с другими ведомствами, например Росстатом, Росаккредитацией, налоговой службой. В этом году также появится функционал подачи документов на субсидию на основе данных из ФГИС „Зерно“. Не нужно будет нести кипу документов», — рассказал Копейкин.

В числе других направлений развития ФГИС он назвал взаимодействие с банками и страховыми компаниями, а также упрощение оформления сопроводительных документов — к марту 2027 года планируется интеграция с государственной информационной системой электронных перевозочных документов (ГИС ЭПД).

Что нужно для цифрового будущего

Никита Токмаков называет дефицит кадров и рост издержек причинами, по которым хозяйства будут все активнее использовать цифровые технологии.

«Стоимость зерна, которое мы производим, будет такая же, как сейчас, а все, что мы, аграрии, для его выращивания покупаем, будет расти в цене. Соответственно, мы должны искать точки повышения эффективности, в том числе с помощью цифровизации», — считает Токмаков.

В «АгроТерре», по словам Николая Кащука, цифровое будущее уже наступило.

«Под цифровизацией понимается огромное количество разных процессов: от применения цифровых двойников полей до сбора и анализа самых различных массивов данных. Мы активно развиваем математическое моделирование в нашей Группе компаний и получаем видимый эффект, который в некоторых случаях измеряется в деньгах, а где-то делает работу более удобной и результативной», — отметил Кащук.

Михаил Копейкин связывает перспективы цифровизации с реальной экономикой производства. По его мнению, для хозяйства важны стоимость техники и материальных ресурсов, а также предсказуемость условий работы.

«Цифровое будущее невозможно без уверенности в чем-то осязаемом, что не будет меняться со временем в цене. Цифровизация должна быть в связке с реальным производством», — подчеркнул Копейкин.

Ангелина Лайтер связывает перспективы цифровых сервисов с тем, насколько понятными они будут для агрария. Для закупок средств сельхозпроизводства или продажи урожая через маркетплейсы или другие цифровые площадки пользователю нужны не только понятная цена, контрагент и условия сделки. Привычка выполнять операции через цифровые сервисы формируется постепенно: пользователю нужно понять процесс, убедиться, что он может получить помощь, и научиться решать свою задачу.

«На текущий момент онлайн без офлайна невозможен. Должен быть тот, кто поддержит, поможет разобраться, объяснит следующий шаг или ответит на вопрос об условиях сделки. Поэтому в Поле.РФ мы делаем ставку на клиентский сервис: специалисты поддержки на связи с аграриями и готовы помочь», — подчеркнула Лайтер.

При этом контакт с аграриями дает и обратную связь для развития продукта: это помогает понять, на каком этапе возникают затруднения и что стоит упростить для того, чтобы облегчить переход в цифровую среду.