В России создали ИИ-сервис для анализа кормового сырья

Компания «МЕГАМИКС» и Сбер представили совместное решение для экспресс‑анализа и интерпретации результатов испытаний кормового сырья с использованием искусственного интеллекта. Сервис позволяет оценивает питательность кормовых партий и помогает выявлять возможные примеси.

Как отмечается в пресс-релизе, состав кормового сырья может различаться в зависимости от партии, поставщика и региона произрастания. При этом результаты лабораторного анализа приходится ждать достаточно долго, а на создание собственной лаборатории требуется порядка 50 млн рублей. Еще одной проблемой является фальсификат в кормах.  

Разработчики рассчитывают, что оперативный анализ позволит точнее учитывать фактическую питательность кормовых компонентов при составлении рецептур комбикормов. Для этого на предприятии устанавливается компактный NIR-анализатор, работающий в ближнем инфракрасном диапазоне. Оператор сканирует образец и загружает его спектр в личный кабинет «МЕГАМИКС». Протокол с результатами испытаний формируется в течение двух минут.

Полученные показатели, включая аминокислотный профиль, проверяются на соответствие калибровочной модели. Далее большая языковая модель от Сбера GigaChat интерпретирует результаты и сопоставляет их с другими источниками данных. Если нейросеть обнаруживает нетипичные характеристики или спектр, отсутствующий в библиотеке модели, оператор получает предупреждение.

Отклонения могут указывать на риск наличия примесей, однако разработчики подчеркивают, что технология дополняет существующие методы контроля и не заменяет лабораторные испытания.

«В конечном итоге каждая единица питательности будет использована по назначению, а сомнительные партии дорогих белковых продуктов могут быть отклонены по результатам входного контроля», — отметил заместитель директора по управлению качеством «МЕГАМИКС» Максим Голосов.

По оценке разработчиков, применение сервиса может снизить итоговую стоимость комбикорма на 10%. Однако оптимизация себестоимости не является ключевым преимуществом: в первую очередь решение направлено на приготовление сбалансированных кормов, которые позволяет реализовать генетический потенциал животных и птицы.

Пилотный проект по внедрению сервиса будет реализован совместно с агрохолдингом CHUVA и правительством Чувашской Республики.

«Технологическое решение поможет чувашским аграриям решить главную боль отрасли и убрать фактор неопределенности при закупке кормового сырья. Это позволит предприятиям экономить десятки миллионов рублей на создании собственных лабораторий и направлять ресурсы на развитие», — подчеркнула управляющий Чувашским отделением Сбербанка Наталья Сахарова.

Ранее сообщалось, что в Сочи изобрели робота для фитомониторинга бананов на базе искусственного интеллекта.