Ученые КубГАУ разработали нейросеть для прогнозирования урожайности

Ученые КубГАУ в сотрудничестве с ГК «Прогресс Агро» и компанией «Проф Агро» создали нейросеть, которая может прогнозировать урожайность с учетом схем минерального питания и корректировать их. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на заведующего кафедрой эксплуатации и технического сервиса университета Евгения Труфляка. 

По его словам, сейчас нейросеть находится на финальной стадии испытаний и проходит дообучение на производственных полях хозяйств Краснодарского края. В первый год система была протестирована совместно с аграриями, во второй были расширены площади применения. В третий год испытаний будет увеличен перечень культур: в него войдут сахарная свекла, соя, подсолнечник и кукуруза.

«Агрономические испытания должны длиться минимум три года. После завершения этого периода будет принято решение о возможном распространении технологии на другие регионы», — отметил Труфляк в ходе выставки «ЮГАГРО».

Согласно промежуточным результатам, нейросеть позволила увеличить урожайность на 6,3%, а средняя экономия удобрений составила 24 кг на гектар. Общая экономия затрат на минудобрения — 1,86 млн рублей.

«Дальнейшее развитие включает улучшение и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии для других культур и регионов, создании комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями, разработку ПО для широкого внедрения ИИ-решений о сельском хозяйстве», — подчеркнул Труфляк.

Ранее сообщалось, что нейросеть успешно сдала выпускной экзамен в Кубанском ГАУ по направлению «Агробиотехнологии и устойчивое сельское хозяйство».