Искусственный интеллект смог определить целесообразность использования сельхозземель

Модель искусственного интеллекта (ИИ), обученная специалистами компании SR Data, помогла установить целесообразность использования земель в винодельческом хозяйстве, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Московского авиационного института (МАИ). 

Как сообщили в МАИ, обучение ИИ заняло четыре месяца. За это время система отсмотрела 3,5 тыс. спутниковых снимков. После этого модель ИИ была протестирована в винодельческом хозяйстве: она изучала снимки из космоса сверхвысокого разрешения — от 50 до 75 см на пиксель. В результате система рассчитала площади под виноградниками и оценила их состояние в зависимости от сезона.

Как отметил гендиректора SR Data и выпускник МАИ Игорь Кожелин, без использования искусственного интеллекта анализ спутниковых снимков занимает несколько месяцев и требует вовлечения сотен специалистов.

«Сегодня для этих же целей нужны всего один IT-специалист, который разрабатывает модель искусственного интеллекта, и один-два дешифровщика, которые проконтролируют качество работы нейросети», — поделился эксперт и добавил, что у ИИ анализ фото занял пару секунд.

Кожелин сообщил, что эта же модель ИИ может использоваться для исследования спутниковых снимков сельхозземель крупных и средних агропромышленных предприятий, где нужно анализировать ситуацию на сотнях тысяч гектаров.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект помог «Прогресс агро» (Краснодарский край) снизить затраты на выращивание озимой пшеницы и повысить рентабельность на 5,3%.