ИИ может дать $6 млрд дополнительной прибыли в год для АПК России — исследование

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленный комплекс (АПК) России может принести свыше $6 млрд дополнительной операционной прибыли ежегодно. Таковы выводы исследования консалтинговой компании «Яков и Партнеры».

По оценкам специалистов, экономический эффект от цифровизации сельского хозяйства может достигнуть $2–2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве. Для отраслей, производящих средства производства и оказывающих услуги для АПК, этот показатель составит $1,6–3,2 млрд, причем значительная часть этого эффекта приходится на производителей удобрений.

«ИИ — это уже не хайп, а один из ключевых факторов успешной производственной трансформации. Его внедрение способно кратно повысить эффективность процессов, особенно в условиях дефицита рабочей силы, роста издержек и ограниченного доступа к финансированию», — отметил директор «Яков и Партнеры» Алексей Клецко.

По его словам, в основе цифровой трансформации АПК лежат два типа технологий: аналитический ИИ и генеративный ИИ. Если первый помогает с прогнозированием урожайности, оптимизацией поставок и техническим обслуживанием оборудования, то второй способен создавать новые сценарии, разрабатывать рекомендации и даже обучать аграриев в формате «цифровых советников».

Исследование показывает, что цифровизация АПК в России развивается быстрыми темпами. Цифровые платформы уже используются на площадях более 20 млн гектаров. Современные системы включают в себя модули для распознавания сорняков, анализа спутниковых снимков и управления производственными процессами.

Более 85% руководителей сельхозпредприятий с земельным банком более 20 тыс. гектаров уже используют ИИ в системах управления сельскохозяйственной техникой, а 65% применяют системы «помощник агронома». Большинство из них планируют продолжать внедрять решения на основе ИИ.

Особое внимание уделяется внедрению ИИ в секторе производства средств производства для АПК. Предприятия активно направляют средства на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), что способствует ускоренному развитию технологий.

Современные системы автопилотирования и машинного зрения позволяют повысить эффективность сельхозтехники на 30–50%. Новые предприятия в перерабатывающей промышленности строятся по принципам «Индустрии 4.0», обеспечивая полную автоматизацию процессов.

Однако эксперты выделяют ряд препятствий на пути к массовому внедрению ИИ в АПК России. Среди них — высокая ключевая ставка Банка России (18% годовых), что приводит к потерям отрасли в размере $500–650 млрд ежегодно. Также значительным барьером является утильсбор на сельхозтехнику и ограничения на импорт семян.

Для успешного внедрения ИИ необходимы развитие платежеспособного спроса, снижение регуляторных и финансовых барьеров, а также заимствование лучших операционных практик из других отраслей экономики.

«Искусственный интеллект — это не просто продукт, а комплексная система, которая помогает принимать более точные решения и повышать устойчивость агропромышленного производства», — отметил эксперт Станислав Ветошкин.

«Там, где агросектор соединяется с цифровыми технологиями, оперативно появляются точки экономического роста», — отметил он.

Ранее генеральный директор экосистемы для аграриев Поле.РФ Евгений Белов отмечал, что уровень цифровизации агропромышленного комплекса (АПК) в России, по оценкам экспертов, не превышает 25%.

По его мнению, к 2027 году более 30% аграрного рынка перейдет в цифровое пространство. Это связано с ускорением темпов диджитализации бизнес-процессов, которые позволяют оптимизировать работу и повысить эффективность результатов, считает эксперт.