26 марта, Колонка агронома
Агроном и нейросети
Полезен ли искусственный интеллект в сельском хозяйстве?
Технологии искусственного интеллекта сегодня используют порядка 12% компаний АПК в России, но многие аграрии скептически относятся к различным чат-ботам или ИИ-помощникам. Редакция журнала Поле.РФ попросила независимого агронома, магистра в области агрономии и почвоведения Павла Солосёнкова протестировать некоторые инструменты и сделать выводы об их полезности в практике работы хозяйств.
Полезен ли искусственный интеллект агроному?
Скажу сразу, что опыта работы с искусственным интеллектом у меня немного, так как нет времени на тестирование подобных программ, да и агрономического образования достаточно, чтобы обойтись без ИИ. Пробовал пользоваться ChatGPT, но меня не сильно впечатлило.
Знаю, что в системе Cropwise есть встроенный ИИ-помощник — CropwiseGPT, но не пользуюсь им. Предпочитаю бумажные носители и памятки, созданные квалифицированными учеными. В целом считаю, что ИИ берет общедоступную информацию и дает формальный совет, а в нашей работе каждая ситуация уникальная, и нужен личный подход и знания, применяемые порой интуитивно. То есть простого знания «матчасти» недостаточно, нужно личное участие и опыт агронома.
Читайте также:
Syngenta научила нейросети давать агрономические советыКакие рабочие задачи хотелось бы поручить искусственному интеллекту?
Расчет нормы высева исходя из показателей семян.
Прогнозирование нужного объема удобрений и их автоматический заказ.
Ежедневная адаптация карты полей в зависимости от погоды.
Тестируем бесплатный ИИ-бот
По заданию редакции протестировал AgriModem — бесплатный бот в Telegram, который работает с ChatGPT, DeepSeek, Grok и другими нейросетями. Для начала решил спросить его, что лучше сеять после озимого рапса в Орловской области. В целом ответ получился хоть и подробный, но достаточно очевидный. Далее решил узнать у бота норму высева подсолнечника и получил общедоступные данные от производителей семян. Потом спросил у нейросети, как рассчитать норму внесения удобрений на гектар: считает правильно, как ни странно! В этом вопросе очень удобно пользоваться нейросетью, чтобы не держать в голове все показатели.
Еще попробовал показать нейросети прошлогодние фотографии озимых, на что получил весьма бесполезный ответ с описанием, а не анализом.
И в финале попробовал задать такую задачку: попросил бота рассчитать норму высева исходя из всхожести семян ячмени и энергии прорастания. Корректировки и поправки нормы высева оказались точными. В первом случае бот порекомендовал сеять 178 килограмм на гектар, во втором — 162 килограмма. ИИ в данном случае работает хорошо.
Выводы
В принципе, если использовать нейросеть вместо калькулятора, средство достаточно полезное. Однако нужно правильно формулировать вопрос, а это тоже нелегкая задача, требующая компетенций. Поэтому пока без человека в сельском хозяйстве и агрономии в частности не обойтись!
Заем с выплатой в конце срока

Аналитика цен на зерновые и комментарии экспертов
Подпишитесь на новости для фермеров в нашем Telegram-канале!