26 марта, Колонка агронома

Агроном и нейросети

Полезен ли искусственный интеллект в сельском хозяйстве?

Технологии искусственного интеллекта сегодня используют порядка 12% компаний АПК в России, но многие аграрии скептически относятся к различным чат-ботам или ИИ-помощникам. Редакция журнала Поле.РФ попросила независимого агронома, магистра в области агрономии и почвоведения Павла Солосёнкова протестировать некоторые инструменты и сделать выводы об их полезности в практике работы хозяйств.

Независимый агроном, магистр в области агрономии и почвоведения Павел Солосёнков
Независимый агроном, магистр в области агрономии и почвоведения Павел Солосёнков

Полезен ли искусственный интеллект агроному?

Скажу сразу, что опыта работы с искусственным интеллектом у меня немного, так как нет времени на тестирование подобных программ, да и агрономического образования достаточно, чтобы обойтись без ИИ. Пробовал пользоваться ChatGPT, но меня не сильно впечатлило.

Знаю, что в системе Cropwise есть встроенный ИИ-помощник — CropwiseGPT, но не пользуюсь им. Предпочитаю бумажные носители и памятки, созданные квалифицированными учеными. В целом считаю, что ИИ берет общедоступную информацию и дает формальный совет, а в нашей работе каждая ситуация уникальная, и нужен личный подход и знания, применяемые порой интуитивно. То есть простого знания «матчасти» недостаточно, нужно личное участие и опыт агронома.

Какие рабочие задачи хотелось бы поручить искусственному интеллекту?

Расчет нормы высева исходя из показателей семян.

Прогнозирование нужного объема удобрений и их автоматический заказ.

Ежедневная адаптация карты полей в зависимости от погоды.

Тестируем бесплатный ИИ-бот

По заданию редакции протестировал AgriModem — бесплатный бот в Telegram, который работает с ChatGPT, DeepSeek, Grok и другими нейросетями.  Для начала решил спросить его, что лучше сеять после озимого рапса в Орловской области. В целом ответ получился хоть и подробный, но достаточно очевидный. Далее решил узнать у бота норму высева подсолнечника и получил общедоступные данные от производителей семян. Потом спросил у нейросети, как рассчитать норму внесения удобрений на гектар: считает правильно, как ни странно! В этом вопросе очень удобно пользоваться нейросетью, чтобы не держать в голове все показатели.

инфографика

Еще попробовал показать нейросети прошлогодние фотографии озимых, на что получил весьма бесполезный ответ с описанием, а не анализом.

инфографика

И в финале попробовал задать такую задачку: попросил бота рассчитать норму высева исходя из  всхожести семян ячмени и энергии прорастания. Корректировки и поправки нормы высева оказались точными. В первом случае бот порекомендовал сеять 178 килограмм на гектар, во втором — 162 килограмма. ИИ в данном случае работает хорошо. 

инфографика инфографика

Выводы

В принципе, если использовать нейросеть вместо калькулятора, средство достаточно полезное. Однако нужно правильно формулировать вопрос, а это тоже нелегкая задача, требующая компетенций. Поэтому пока без человека в сельском хозяйстве и агрономии в частности не обойтись!

Заем с выплатой в конце срока

Получите деньги в течение 5 рабочих дней без ежемесячных платежей

Читайте также