Самарские ученые разработали технологию распознавания сорняков

Ученые Самарского университета им. академика С.П. Королева создали технологию, с помощью которой можно точечно уничтожать сорняки. Система состоит из гиперспектрометра и нейросети, анализирующей изображения и отделяющей культурные растения от сорных. Она уже протестирована в полевых условиях, сообщил поле.рф один из авторов технологии, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.

Уточняется (.pdf), что технологию можно интегрировать с опрыскивателем для проведения адресной обработки посевов. Это позволит распылять агрохимию непосредственно на сорняки и таким образом снижать затраты на средства защиты растений.

«Для реализации технологии нужен гиперспектрометр, установленный либо непосредственно на сельскохозяйственной машине, либо на любой авиационной платформе. Но при съемке сверху нужно очень хорошее позиционирование поскольку речь идет об обнаружении отдельных растений, вряд ли это будет целесообразно», — прокомментировал поле.рф Скиданов и добавил, что испытания системы уже проводились, «результат получен на самом настоящем поле».

Первый российский гиперспектрометр (устройство, с помощью которого можно проводить гиперспектральное дистанционное зондирование Земли из космоса или с бепилотных летательных аппаратов) для наноспутников формата CubeSat был разработан в декабре 2022 года. В его создании принимали участие ученые Самарского университета им. Королева и Института систем обработки изображений РАН. Снимки, полученные с использованием гиперспектрометра, позволили определить участки озимых посевов с наибольшей зеленой массой, с высоким количеством хлорофилла, а также проверить сельхозугодья на наличие проблемных посевов.